
ビヨンド・ザ・ハイプ
今日のテクノロジーに関する会話では、人工知能が主流です。デモや発表では画期的な変革が約束されていますが、本当の試練は、AI が未来を形作るかどうかではなく、自然で、信頼でき、スケーラブルだと感じられる方法で AI をデバイスやプラットフォームに組み込む方法にあります。新しいテクノロジーを市場に投入する責任者にとって、これは最も重要な課題です。また、これは解決するのが最も難しい課題でもあります。
「真正性」が複雑な理由
人間は本物だと感じるものに非常に敏感です。わずかな遅れ、不自然な動き、深さのミスマッチがあるだけで、錯覚を打破し、私たちが体験しているというよりはシステムを見ていることを思い出すのに十分かもしれません。その繊細さこそが、オーセンティシティを実現することを非常に難しくしているのです。最先端のコンポーネントであっても、単独で動作する場合は不十分です。ディスプレイでは鮮明さは得られますが、信憑性は得られません。アルゴリズムは分析して解釈できますが、適切なコンテキストがないと、出力が不完全であるように感じます。ソフトウェアは改良と最適化を行うことはできますが、その下にあるハードウェアやそれを駆動するインテリジェンスの限界を克服することはできません。
便利な類似点は、ビデオストリーミングの初期の頃です。高解像度の画面、より高速なネットワーク、より優れた圧縮アルゴリズムはすべて存在していましたが、それとは別に、ストリーミングの信頼性を感じさせるものはありませんでした。帯域幅、コード、デバイスが一緒になって進歩すると、エクスペリエンスは不格好で一貫性のないものから、シームレスで信頼できるものへと移行します。ここでも同じ原則が当てはまります。1 つのブレークスルーだけで信頼性が生まれることはありません。
Immersity では、この旅がまだ続いていることを知っています。まだ不完全な瞬間もありますが、私たちは日々磨きをかけ、テストし、前進しています。これにより、本当に自然に感じられる没入型の体験に一歩近づくことができます。「正しいやり方」とは、信頼できる基盤を構築し、クリエイター、パートナー、イノベーターを招き、次に起こることを形作ってもらうことです。この基盤がすでにどのように形成されつつあるのか、そして私たちの旅に参加する方法をご覧ください。 ここに。
これが開発者にとって重要な理由
次世代のデバイスを設計する企業にとって、このバランスを正しく取ることは、ユーザーエクスペリエンスをはるかに超えた結果をもたらします。それによって採用が形作られ、ロイヤルティが高まり、競争の激しい市場で製品が目立つかどうかが決まります。
テクノロジーが手軽に感じられれば、長い説明は必要ありません。ユーザーがその理由を明確に説明できなくても、その価値はすぐにわかります。開発者にとって、この認識は、拡張が容易で、さまざまなユースケースに適応し、統合のコストとリスクを軽減するソリューションにつながります。これは機能を追加することではなく、市場とともに存続し成長する基盤を構築することです。
私たちが学んだこと
Immersity では、10 年以上にわたってあらゆる角度からこの問題に取り組んできました。
私たちの仕事の範囲:
各層にはそれぞれ独自の障害がありました。AI は品質を犠牲にすることなく即座に実行する必要がありました。ソフトウェアは、レイテンシーを生じさせずにプラットフォーム間で柔軟に対応する必要がありました。ハードウェアは、効率性とアクセス性を維持しながら、機能の限界に挑戦する必要がありました。
真の進歩は、これらを別々の課題として扱うのをやめたときに起こりました。それらをゼロからシステムとして動作するように設計することで、継ぎ目がなくなる可能性があることがわかりました。今日の私たちの専門知識は、1つの要素だけを進めることではなく、すべての要素が他の要素を強化し、全体的に感じられる体験を提供することにかかっています。
未来へのステップ
デジタル体験の次の波は、派手なデモやちょっとした見出しだけでは記憶に残りません。それは、テクノロジーが邪魔にならないために信頼を得られる製品によって定義されるでしょう。AI、ソフトウェア、ハードウェアが調和して機能すると、システムは背景に隠れてしまい、人々が気づくのは体験そのものです。
それがImmersity が目指している未来です。つまり、デバイスのエコシステム全体にわたって、テクノロジーが鮮やかで自然で、感情的に存在していると感じられるような未来です。なぜなら、ギャップがようやく解消されても、人々は違いだけを理解するわけではないからです。彼らはそこに足を踏み入れる。
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