做对了：打造真正身临其境的体验的隐性挑战

超越炒作

人工智能在当今的技术对话中占据主导地位。演示和公告有望实现突破性的转型，但真正的考验不在于人工智能是否会塑造未来，而是如何以自然、可信和可扩展的方式将其内置到设备和平台中。对于那些负责将新技术推向市场的人来说，这是最重要的挑战。这也是最难解决的问题。

为什么 “真实性” 很复杂

人类对真实的东西非常敏感。轻微的延迟、不自然的动作或深度的不匹配都足以打破幻觉，提醒我们我们在看一个系统，而不是一种体验。这种敏感性使真实性难以实现。即使是最先进的组件在单独运行时也会出现不足。显示器可以提供清晰度，但不能提供可信度。算法可以分析和解释，但是如果没有正确的上下文，它们的输出就会显得不完整。软件可以完善和优化，但它无法克服其下方的硬件或驱动它的智能的局限性。

一个有用的相似之处是视频流媒体的早期。高分辨率屏幕、更快的网络和更好的压缩算法都存在，但单独来看，它们都没有让直播感觉可靠。当带宽、代码和设备齐头并进时，体验将从笨拙和不一致转变为无缝且值得信赖。同样的原则在这里适用：没有任何一项突破可以单独创造真实性。

在 Immersity，我们知道这段旅程仍在继续。仍有一些不完美的时刻，但我们每天都在完善、测试和推进，这使我们离真正自然的沉浸式体验又近了一步。“把它做好” 就是要建立一个值得信赖的基础，邀请创作者、合作伙伴和创新者塑造我们的下一步。看看这个基金会是如何形成的，以及如何加入我们的旅程 这里。

为什么这对开发人员很重要

对于设计下一代设备的公司来说，保持这种平衡所产生的后果远不止用户体验。它塑造了采用率，提高了忠诚度，并决定了产品是否在竞争激烈的市场中脱颖而出。

当技术毫不费力时，就不需要长篇大论了。即使用户无法阐明原因，也能立即理解其价值。对于开发人员而言，这种认可转化为更容易扩展、适应不同用例并降低集成成本和风险的解决方案。这不是要增加功能，而是要奠定一个经久不衰并与市场一起成长的基础。

我们学到了什么

在Immersity，我们花了十多年的时间从各个角度解决这个问题。

我们的工作跨越：

• AI 模型将日常内容实时转换为深度、动态和临场感。
• 可在保持大规模效率的同时动态适应的软件。
• 硬件不仅为精度而设计，而且是为了在实际产品中实际采用而设计的。

每层都有自己的障碍。人工智能必须在不牺牲质量的情况下即时运行。软件需要在不引入延迟的情况下跨平台灵活使用。硬件必须突破功能极限，同时保持效率和可访问性。

真正的进展来自于我们停止将它们视为单独的挑战。通过将它们从头开始设计成一个系统，我们发现接缝可能会消失。如今，我们的专业知识并不仅仅指望推进一个要素的发展，而是要确保每一个元素都能相互强化，从而提供一种感觉完整的体验。

踏入未来

下一波数字体验不会因为引人注目的演示或简短的头条新闻而被人们铭记。它将由因技术阻碍而获得信任的产品来定义。当人工智能、软件和硬件协调工作时，系统就会退到后台，人们注意到的是体验本身。

这就是Immersity正在朝着的未来发展方向——在整个设备生态系统中，科技给人一种生动、自然和情感上的感觉。因为当差距最终消失时，人们看到的不仅仅是差异。他们介入其中。

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