真正的AGI(人工通用智能)需要的不仅仅是抽象的推理,它还必须理解物理世界并与之互动。这种能力被称为空间智能。
Immersity 将日常设备变成立体捕捉节点,使数十亿用户能够自然地大规模生成真实世界的空间内容。
但是,如今,人工智能缺乏用于这种空间情报的庞大而多样的现实世界空间数据集。
光靠合成数据是不够的。随着 Immersity 将日常设备转变为立体捕捉引擎,它可以无缝收集空间数据,同时提供令人惊叹的沉浸式体验。
用户手中已经有数十亿台设备,每台设备都变成了活跃的捕获节点,将日常互动变成了空间智能的基础。
Immersity 弥合了当今设备与未来真实智能之间的差距。
Immersity 将日常设备转变为身临其境的空间感知界面。通过这样做,它可以解锁下一代人工智能所需的数据、体验和智能。
没有大规模的空间数据,人工智能就无法理解物理世界——而如今,立体捕获的数据集几乎不存在。Immersity 将日常设备变成立体捕捉节点,使数十亿用户能够自然地大规模生成真实世界的空间内容。这为人工智能学习世界的真正运作方式奠定了缺失的基础。
借助更丰富的空间数据,人工智能系统可以超越平面感知,构建精确的空间、深度、材料和物理行为模型。Immersity 提供带有真实世界线索的立体数据,使全球技术平台能够训练出更安全的推理、更智能的反应以及像人类一样了解世界的人工智能。
通过在人们已经拥有的设备上启用立体捕捉和空间观看,Immersity 可以立即加速空间数据的增长——无需新的硬件生态系统。这为通往空间智能和 AGI 的速度提供了更快的途径,比增强现实或机器人技术规模还要早几年。